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- [3] 农产品物流需求分析与预测——以河南省郑州市为例(英文)[J]. 王旭然,姚新胜,魏建光,樊沙沙.Asian Agricultural Research. 2009(02)
基于最小二乘支持向量机的灌区粮食产量预测研究
被引：2
作者：
宰松梅
[1
,2
]
贾艳辉
[1
]
丁铁山
[3
]
温季
[1
]
郭冬冬
[1
]
机构：
[1] 中国农业科学院农田灌溉研究所
[2] 西北农林科技大学
[3] 黑山县农业综合开发办公室
来源：
关键词：
产量;
预测;
最小二乘支持向量机;
模型;
D O I：
10.13989/j.cnki.0517-6611.2010.01.174
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
对常用作物产量预测模型进行了简要评述,建立了基于最小二乘支持向量机的灌区产量预测模型。对灌区作物产量进行模拟计算,并用检验样本与灰色预测和神经网络模型的预测结果进行了比较。结果表明,最小二乘支持向量机预测的最大误差7.12%,平均误差4.81%。最小二乘支持向量机模型有较高的预测精度和良好的推广能力,可做为灌区粮食产量预测的一种新方法。
引用
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