灰色预测自适应内模控制在电厂过热汽温控制中的应用

针对电厂过热汽温的大惯性、大滞后和参数时变等特性,提出了基于灰色预测的自适应内模控制方法。使用Adaline神经网络实时辨识对象的增益和时滞,克服参数时变影响。在误差反馈通道上增加灰色预测模块,根据辨识出的对象时滞的大小,动态确定误差反馈灰色预测的长度;通过超前调节,可以有效克服模型失配和外扰的影响。