锂电池组健康状态计算方法综述

被引：39

作者：

姚芳

田家益

黄凯

机构：

[1] 河北工业大学省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室

来源：

电源技术 | 2018年 / 42卷 / 01期

关键词：

锂电池; 健康状态; 健康管理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM912 [蓄电池];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

电池健康状态(SOH)的准确估计是电池管理系统中重要部分。由于锂电池SOH计算受综合因素影响,因此对SOH计算研究成为研究的焦点。通过对SOH计算方法的综述,分析比较了多种方法的原理,并提出其相应的优缺点。

引用

页码：135 / 138

页数：4

共 5 条

[1]

锂离子电池健康评估及剩余使用寿命预测方法研究 [D].

豆金昌 .

南京航空航天大学,

2013

[2]

Lithium-ion battery remaining useful life estimation with an optimized Relevance Vector Machine algorithm with incremental learning.[J].Datong Liu;Jianbao Zhou;Dawei Pan;Yu Peng;Xiyuan Peng.Measurement.2015,

[3]

Improved extended Kalman filter for state of charge estimation of battery pack.[J].Saeed Sepasi;Reza Ghorbani;Bor Yann Liaw.Journal of Power Sources.2014,

[4]

基于工况特性的电动汽车蓄电池组SOC与SOH在线智能识别与评价方法研究 [J].

李玉芳 ;

周丽丽 ;

王龙 ;

王可洲 .

测控技术, 2013, 32 (04) :100-104+110

[5]

基于GA-Elman神经网络的电池劣化程度预测研究 [J].

韩丽 ;

戴广剑 ;

李宁 .

电源技术, 2013, 37 (02) :249-250+309

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