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基于HHT的振动信号趋势项提取方法
被引：46
作者：
梁兵
汪同庆
机构：
[1] 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室
来源：
关键词：
趋势项;
经验模态分解;
希尔伯特边际谱;
D O I：
10.19651/j.cnki.emt.2013.02.030
中图分类号：
TN911.72 [数字信号处理];
学科分类号：
081002 [信号与信息处理];
摘要：
针对振动信号中的趋势项成分的提取,提出一种基于希尔伯特-黄变换(HHT)的新方法。先用经验模态分解(EMD)方法将信号分解为一系列固有模态函数(IMF),然后对各IMF分量进行Hilbert变换得到希尔伯特边际谱;通过计算各IMF希尔伯特边际谱,可以获得各IMF的主频成分,对属于趋势项的IMF分量进行判别,最终确定趋势项。仿真结果表明,该方法能准确的提取振动信号中的趋势项成分。
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页码：119 / 122
页数：4
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