SISO-CMAC算法在传感器非线性误差补偿中应用

被引：3

作者：

刘清 ^{[1
]}

曹国华 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京师范大学计算机科学系

[2] 南京师范大学电气与自动化工程学院

来源：

关键词：

SISO-CMAC; 测量; 非线性特性; 误差; 传感器;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP212.9 [传感器的应用]; TP202 [设计、性能分析与综合];

学科分类号：

摘要：

研究了一种单输入单输出的小脑神经网络(SISO-CMAC),并对SISO-CMAC的收敛性进行了证明.SISO-CMAC具有收敛速度快、算法简单和函数逼近精度高等优点,可以在单片机上实现.将SISO-CMAC直接用于传感器误差非线性补偿中,提高了测量系统的精度,并通过试验验证了该方法的有效性.

引用

页码：421 / 424+460 +460

页数：5