基于人工神经网络的手写数字识别

被引：11

作者：

付庆玲

韩力群

机构：

[1] 北京工商大学信息工程学院

[2] 北京工商大学信息工程学院北京　

[3] 北京　

来源：

北京工商大学学报(自然科学版) | 2004年 / 03期

关键词：

数字识别; 特征向量; 多层BP网;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

基于手写体数字的几何结构提取端点及其方向、凸点及其方向、三叉点数和四叉点数等数字特征值,运用单字单网的10个并行BP神经网络进行数字识别,达到很好的识别效果.

引用

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页数：3

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[1] 集成型神经网络手写体数字识别 [J].

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董守斌 ;

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计算机工程, 2002, (08) :69-70+156

[2] 基于神经网络的手写体数字识别 [J].

周丽华，李天牧 .

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[3]

人工神经网络理论、设计及应用[M]. 化学工业出版社 , 韩力群编著, 2002