基于加速遗传算法和Shepard插值理论的大电力客户信用评估模型

被引：1

作者：

刘万林 ^{[1
]}

栗秋华 ^{[1
,2
]}

周林 ^{[2
]}

刘强 ^{[2
]}

机构：

[1] 重庆市江北供电局

[2] 重庆大学电气工程学院输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室

来源：

电气应用 | 2010年 / 29卷 / 09期

关键词：

供电企业; 大电力客户; 信用评估; Shepard插值; 加速遗传算法; 精度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信]; F426.61 [];

学科分类号：

摘要：

分析、评估及掌握电力客户用电行为,是电力企业营销活动的重点和难点。供电企业着力研究与探索客户信用度等级评定的科学方法有助于企业规避经营风险。在认真分析电力市场环境、客户纳费态度及能力等因素的基础上,构建了电力客户信用等级评价指标体系,首次提出将基于遗传算法的Shepard插值理论用于电力客户信用的评估,并构建了电力客户信用评估的Shepard模型(SP模型)。实例计算结果表明:SP用于电力客户信用评估,使评估结果更为客观、合理,有其独特的优越性,具有推广应用价值。

引用

页码：46 / 50+68 +68

页数：6

共 15 条

[1]

遗传算法及其在水科学中的应用.[M].金菊良;丁晶著;.四川大学出版社.2000,

[2]

非线性统计预报方法及其应用.[M].严华生等著;.云南科技出版社.1998,

[3] 对用电大客户的供用电形势分析和营销服务策略 [J].