客户交纳电费信用与风险等级评定

被引：8

作者：

谷林峰

余虎

王路

姚建刚

机构：

[1] 湖南大学电气与信息工程学院

[2] 湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙

[3] 湖南长沙

来源：

吉首大学学报(自然科学版) | 2005年 / 02期

关键词：

分类管理; 模糊优化; 信用等级评定; 风险预警;

D O I：

暂无

中图分类号：

F407.61 [电力、电机工业];

学科分类号：

020205 ; 0202 ;

摘要：

用电客户交纳电费信用与风险评定是供电企业保证电费债权安全性和有效性的重要手段.运用自动采集程序,从各电力公司或企业原有的营销系统和财务系统自动录入数据,再通过优化的模糊概率、神经网络程序,对客户进行交纳电费信用等级评定,建立客户交纳电费风险预警机制,并根据评价结果提出促进电费回收的分类管理措施,确保电力企业经营成果及时足额兑现.

引用

页码：94 / 97

页数：4

共 4 条

[1] 基于自适应滚动优化的电力负荷多模型组合预测系统的研究与开发 [J].

罗滇生 ;

姚建刚 ;

何洪英 ;

张佳启 ;

董书大 .

中国电机工程学报, 2003, (05) :59-62

[2] 湖南电网发电竞价信息加密系统的开发 [J].

姚建刚 ;

罗滇生 ;

陈亮 ;

银车来 ;

付维生 ;

陈庆祺 .

电力系统自动化, 2001, (15) :12-14

[3]

MATLAB 6.5辅助神经网络分析与设计.[M].飞思科技产品研发中心编著;.电子工业出版社.2003,

[4]

概率论与数理统计.[M].韩芝隆主编;.化学工业出版社.2000,

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