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- [7] 基于人体识别的安全帽视频检测系统研究与实现[D]. 李琪瑞.电子科技大学. 2017
- [8] 变电站人员安全帽佩戴识别算法研究[D]. 杜思远.重庆大学. 2017
基于面部特征的深度学习安全帽检测
被引：6
作者：
王成龙
赵倩
郭彤
机构：
[1] 上海电力大学电子与信息工程学院
来源：
关键词：
安全帽检测;
卷积神经网络;
面部特征;
D O I：
暂无
中图分类号：
TU714 [安全管理];
TP391.41 [];
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
080203 ;
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
在工人伤亡事故中头部受伤占伤亡事故的绝大部分。针对工人安全帽检测传统方法与检测场景关联性低、实用性差等问题,提出了一种采用面部特征与神经网络相结合的算法。该算法以多任务级联卷积神经网络(MTCNN)提取脸部特征与VGG深度卷积神经网络相结合进行安全帽检测,并且检测模型占用内存小、识别准确性高、算法实用性强,能有效监督安全帽佩戴情况,给工人施工提供安全保障。
引用
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页码：303 / 307
页数：5
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