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基于OpenCV的人体安全帽检测的实现
被引:6
作者:
赵震
机构:
[1] 西南科技大学计算机科学与技术学院
来源:
关键词:
OpenCV;
目标检测;
AdaBoost算法;
Haar训练;
D O I:
10.16520/j.cnki.1000-8519.2017.14.011
中图分类号:
TP391.41 [];
学科分类号:
080203 ;
摘要:
随着计算机视觉检测技术的发展,施工者的安全防护措施保障可辅助以视觉检测。人体安全帽检测系统主要基于opencv的图形图像处理技术,对特定的目标物体进行样本收集训练后,可一定程度上对施工现场所产生的视频或者图片文件进行扫描,在人体识别的基础上,辨别出施工人员安全帽配带情况一定程度上降低安全隐患。
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