基于小波分解的电力系统短期负荷预测方法研究

为提高预测精度,提出一种基于负荷分解的电力系统短期负荷预测方法。即将负荷分成周期性不同的几部分,对分解后的各负荷序列通过相匹配的神经网络方法进行预测,并考虑温度因素的影响,采用线性回归模型对神经网络预测结果修正得到最终预测结果,预测结果与实际数据对比得出,预测方法更具准确性。