移动通信网络位置群体关联用户挖掘

被引：3

作者：

刘分

葛国栋

赵宇

刘冰洋

机构：

[1] 国家数字交换系统工程技术研究中心

来源：

计算机应用 | 2013年 / 33卷 / 08期

关键词：

网络关系分析; 群体关系; 位置轨迹; 通信距离; 关联关系;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN929.5 [移动通信];

学科分类号：

摘要：

当前用户网络关系分析主要是研究用户之间的关联关系或群体关系,对于网络中用户与群体之间关联关系的研究相对较少。鉴于移动通信网络用户之间存在多样的特征关联,用户与群体之间也存在多样的关联关系。基于移动通信网络中具有一定通信相关性和位置规律相似性的特定群体,将位置预测引入位置项相关性度量,建立用户位置轨迹相关性度量标准,并提出了特定群体位置关联用户挖掘算法。仿真结果表明,所提出的方法能够实现对用户与群体之间关联关系的度量,能够利用位置相关性发现与特定群体具有潜在关联的用户。

引用

页码：2100 / 2103

页数：4

共 15 条

[11]

Fast Algorithms for Mining Association Rules in Large Databases. Agrawal R, Srikant R. Proceedings of the 20th International Conference on Very Large Databases(VLDB’94) . 1994

[12]

Finding and evaluatingcommu-nity structure in networks. Newman M E J,Girvan M. Physical Review . 2004

[13]

Research on mining positive andnegative association rules based on dual confidence. PIAO X F,WANG Z L,LIU G. ICICSE’’10:Proceedings of the 2010 Fifth International Conferenceon Internet Computing for Science and Engineering . 2010

[14]

Mining association rules in temporal sequences. BOUANDAS K,OSMANI A. Proceedings of the2007IEEE Symposium on Compu-tational Intelligence and Data Mining（CIDM 2007） . 2007

[15]

Integrated probabilistic data association. Musicki, D,Evans, R,Stankovic, S. IEEE Transactions on Automatic Control . 1994

← 1 2 →