基于遥感和GIS的土地利用分类方法及其在土地退化程度分析中的应用——以陕西横山雷龙湾地区为例

被引：25

作者：

许宁 ^{[1
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郭旭东 ^{[1
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田淑芳 ^{[3
]}

洪友堂 ^{[2
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张聪 ^{[3
]}

吴萍 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国土地勘测规划院,国土资源部土地利用重点实验室

[2] 中国地质大学土地科学技术学院

[3] 中国地质大学地球科学与资源学院

来源：

生态学报 | 2008年 / 11期

关键词：

土地退化; 遥感; GIS; 退化程度指数; 方法比较; 横山雷龙湾;

D O I：

暂无

中图分类号：

S158.1 [土壤熟化和退化];

学科分类号：

090301 [土壤学];

摘要：

基于陕西省横山县雷龙湾地区的遥感ETM+影像,分别采用最大似然法和光谱角制图分类(SAM)方法进行了该区的土地利用类型分类。其中,光谱角制图分类利用最小噪声分离(MNF)及像元纯净指数(PPI)方法提取研究区的地类终端端元,在此基础上绘制土地利用类型图。最大似然法对水体及耕地的分类精度较高,而其它地类精度稍差,沙地有较大漏分;而基于像元纯净指数的光谱角制图法分类对沙地、水体分类效果较好,对建筑用地和非建筑用地区分度较高,但林地和草地有一定混分。根据研究区反照率影像、NDVI以及湿度图像构造了一个土地退化程度指数模型,并选择一定的系数对研究区的土地退化程度进行了分类,利用GIS软件成图输出。利用光谱角制图分类的纯净像元样本进行比较分析,发现土地退化程度指数与土地利用的相关性较强,表明该方法可以较好地反映当地的土地退化程度情况。

引用

页码：5410 / 5417

页数：8

共 14 条

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