基于语言规则的病症菌实体抽取

被引：9

作者：

许华 ^{[1
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刘茂福 ^{[1
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姜丽 ^{[1
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顾进广 ^{[1
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机构：

[1] 武汉科技大学计算机科学与技术学院

[2] 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室

来源：

武汉大学学报(理学版) | 2015年 / 61卷 / 02期

关键词：

实体抽取; 医疗领域; 语言规则;

D O I：

10.14188/j.1671-8836.2015.02.008

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

摘要：

实体抽取在自然语言处理领域中已经相当成熟;随着电子医疗文本急剧增加,医疗实体抽取在医疗领域的应用越来越受到关注.然而,针对医疗领域的专业术语,通用实体抽取方法普遍存在准确率不高的问题.针对药品说明书中的疾病、症状和致病菌,本文采用语言规则的方法,对其进行抽取并评价其准确性.首先,根据已有的术语表分词、词性标注并进行实体抽取;其次,根据语言规则识别医疗实体,从而提高实体抽取的准确率.实验结果显示各类医疗实体抽取的准确率可达80%以上.

引用

页码：151 / 155

页数：5

共 6 条

[1] 基于多步聚类的汉语命名实体识别和歧义消解 [J].