复杂岩性储层参数评价中神经网络技术的应用

被引：20

作者：

杨立强

王志章

熊琦华

机构：

[1] 中国科学院地质与地球物理研究所

[2] 石油大学(北京)

[3] 石油大学(北京) 北京

[4] 北京

来源：

地球物理学进展 | 2003年 / 01期

关键词：

储层; 神经网络; 测井解释;

D O I：

暂无

中图分类号：

P631 [地球物理勘探];

学科分类号：

0818 ; 081801 ; 081802 ;

摘要：

在复杂岩性储层中 ,储层四性关系比较复杂 ,表现为非线性 ,用传统的方法已经难以解决这类问题 ,为此引入了目前比较流行的人工神经网络技术 .在前人基础上 ,以SN油田 9井区为例进行储层研究工作 ,该区非均质性比较强 ,经对该区 3 64口井常规测井资料进行储层参数重新解释 ,并做平面展布 ,与实际资料吻合较好 .由此表明 ,神经网络技术在解决非线性问题上表现出了较大的优越性 ,值得我们做进一步的研究工作

引用

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共 5 条

[1] 储层预测中BP神经网络的应用 [J].