点云数据的几何属性分析及区域分割

为了提高参数化反求建模的效率,提出一种基于微分几何量统计分析的区域自动分割算法。该方法将点云划入规则分布的三维栅格；将栅格中测量点的几何属性值映射到法曲率坐标系和高斯球上,利用假设检验法识别映射点的分布模式；基于映射点的聚类性质、栅格的拓扑关系和分布拟合的结果分割与二次曲面、拉伸面和直纹面等特征曲面对应的数据区域。实例表明：该算法可以稳定、高效地提取点云中的特征信息,能够广泛应用于虚拟现实、计算机视觉等领域。