基于对角递归神经网络的粘度软测量模型

被引：3

作者：

曹柳林

陶斌军

机构：

[1] 北京化工大学信息科学与技术学院!北京

来源：

北京化工大学学报(自然科学版) | 2001年 / 02期

关键词：

软测量; 对角递归神经网络; 聚酯; 粘度;

D O I：

10.13543/j.cnki.bhxbzr.2001.02.020

中图分类号：

TQ320 [一般性问题];

学科分类号：

0805 ; 080502 ;

摘要：

采用对角动态递归神经网络 ,基于生产过程的可测参数 ,构造聚酯 (PET)的粘度软测量模型 ,实现PET粘度的在线估计。实验表明了方法的有效性和可行性

引用

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页码：70 / 72+76 +76

页数：4

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共 3 条

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王旭东 ;

邵惠鹤 .

自动化学报, 1998, (05) :128-132

[2] 利用神经元网络实现门尼粘度的预估 [J].

曹柳林 ;

江弘 ;

陈红 .

北京化工大学学报(自然科学版), 1997, (04) :62-65

[3] 过程控制中的软测量技术 [J].

于静江，周春晖 .

控制理论与应用, 1996, (02) :137-144