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融合在线监测数据的变压器状态评估
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作者
:
郝思鹏
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南京工程学院电力工程学院
南京工程学院电力工程学院
郝思鹏
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张济韬
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南京工程学院电力工程学院
张济韬
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张仰飞
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张仰飞
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张小莲
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南京工程学院电力工程学院
张小莲
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机构
:
[1]
南京工程学院电力工程学院
[2]
国网响水供电公司
来源
:
电力自动化设备
|
2017年
/ 37卷
/ 11期
关键词
:
变压器;
状态评估;
在线监测数据;
小波模极大值;
多信息融合;
时间可信度指标;
D O I
:
10.16081/j.issn.1006-6047.2017.11.028
中图分类号
:
TM41 [电力变压器];
学科分类号
:
080801 ;
摘要
:
随着技术的发展,变压器状态评估逐步趋向融合动态在线监测和静态预防性试验数据的综合评价。基于在线油色谱监测数据,提出利用小波模极大值识别快速渐变拐点和跃变点的算法,提高了在线监测评价的准确度。在此基础上,考虑在线监测和预防性试验数据的不同时效,在双层结构的变压器综合状态评价模型中,提出采用时间可信度指标修正各子证据体的可信度,实现了静态数据参与状态评估的动态化处理。实例分析结果表明,融合在线监测数据的变压器综合评估模型较传统变压器状态评估更加准确。
引用
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相关论文
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[1]
基于油色谱在线监测的变压器状态预警
[J].
吴奕
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江苏省电力公司
江苏省电力公司
吴奕
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张济韬
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郭雅娟
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江苏省电力公司电力科学研究院
江苏省电力公司
郭雅娟
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朱海兵
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江苏省电力公司
江苏省电力公司
朱海兵
;
郝思鹏
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南京工程学院电力工程学院
江苏省电力公司
郝思鹏
.
变压器,
2016,
53
(06)
:56
-60
[2]
模糊综合评价和改进证据理论相融合的变压器状态评价方法研究
[J].
论文数:
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机构:
张珂斐
;
论文数:
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机构:
郭江
;
论文数:
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机构:
肖志怀
.
武汉大学学报(工学版),
2016,
49
(02)
:279
-284+314
[3]
人工神经网络和信息融合技术在变压器状态评估中的应用
[J].
阮羚
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国网湖北省电力公司电力科学研究院国家电网公司高压电气设备现场试验技术重点实验室
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阮羚
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谢齐家
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国网湖北省电力公司电力科学研究院国家电网公司高压电气设备现场试验技术重点实验室
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谢齐家
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高胜友
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清华大学电机工程与应用电子技术系电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室
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高胜友
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聂德鑫
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聂德鑫
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卢文华
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卢文华
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张海龙
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国网湖北省电力公司电力科学研究院国家电网公司高压电气设备现场试验技术重点实验室
张海龙
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高电压技术,
2014,
40
(03)
:822
-828
[4]
基于集对分析和证据理论融合的变压器内绝缘状态评估方法
[J].
廖瑞金
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重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点试验室
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廖瑞金
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孟繁津
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周年荣
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云南电力试验研究院(集团)有限公司
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周年荣
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夏桓桓
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张镱议
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程涣超
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重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点试验室
程涣超
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高电压技术,
2014,
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-481
[5]
量子遗传神经网络在变压器油中溶解气体分析中的应用
[J].
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高骏
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何俊佳
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何俊佳
.
中国电机工程学报,
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多信息量融合的电力变压器状态评估模型
[J].
廖瑞金
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巩晶
.
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基于支持向量回归的电力变压器状态评估
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朱永利
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基于改进型灰色理论的变压器油中溶解气体预测模型
[J].
赵文清
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张小奇
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西北电网有限公司调度通信中心
华北电力大学计算机科学与技术学院
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电力自动化设备,
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[9]
基于小波模极大值改进算法的变形模型研究
[J].
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靳鹏伟
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湖南科技学院数学与计算机科学学院
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靳鹏伟
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测绘科学,
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(04)
:18
-19+26+192
[10]
基于油中溶解气体分析的变压器在线监测与故障诊断[D]. 张勇.华北电力大学. 2014
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基于油色谱在线监测的变压器状态预警
[J].
吴奕
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江苏省电力公司
江苏省电力公司
吴奕
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郭雅娟
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郝思鹏
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.
变压器,
2016,
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(06)
:56
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[2]
模糊综合评价和改进证据理论相融合的变压器状态评价方法研究
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张珂斐
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郭江
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肖志怀
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武汉大学学报(工学版),
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人工神经网络和信息融合技术在变压器状态评估中的应用
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阮羚
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聂德鑫
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高电压技术,
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:822
-828
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基于集对分析和证据理论融合的变压器内绝缘状态评估方法
[J].
廖瑞金
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高电压技术,
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量子遗传神经网络在变压器油中溶解气体分析中的应用
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多信息量融合的电力变压器状态评估模型
[J].
廖瑞金
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高电压技术,
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基于支持向量回归的电力变压器状态评估
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电力自动化设备,
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基于改进型灰色理论的变压器油中溶解气体预测模型
[J].
赵文清
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西北电网有限公司调度通信中心
华北电力大学计算机科学与技术学院
张小奇
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电力自动化设备,
2008,
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[9]
基于小波模极大值改进算法的变形模型研究
[J].
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湖南科技学院数学与计算机科学学院
湖南科技学院数学与计算机科学学院
靳鹏伟
.
测绘科学,
2007,
(04)
:18
-19+26+192
[10]
基于油中溶解气体分析的变压器在线监测与故障诊断[D]. 张勇.华北电力大学. 2014
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