基于生物视觉的目标匹配原理与实验进展

成像条件差异较大的图像之间的高精度、高可靠性匹配是计算机视觉、摄像测量、精确制导等领域的研究重点和难点。继承和发展了当前国际上的最新研究成果,实现了基于生物视觉原理的图像目标匹配,并取得了突破。所实现的基于生物视觉的图像匹配算法综合考虑了待匹配图像之间的灰度差异以及平移、旋转、缩放、剪切等仿射变形,并且对于景象变化、图像噪声等都有很好的适应性。大量仿真图像和真实图像的实验表明:所实现的基于生物视觉的图像匹配算法鲁棒性强,具有很高的匹配精度和正确率,明显优于传统的图像匹配方法。