基于最大指数绝对值目标函数的抗差状态估计方法

被引：16

作者：

付艳兰 ^{[1
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陈艳波 ^{[2
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姚锐 ^{[2
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刘锋 ^{[2
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梅生伟 ^{[2
]}

黄良毅 ^{[1
]}

机构：

[1] 海南电网公司

[2] 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)

来源：

电网技术 | 2013年 / 37卷 / 11期

关键词：

不良数据辨识; 抗差估计; 状态估计; 电力系统;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2013.11.031

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

为提高状态估计的抗差性,提出一种基于最大指数绝对值目标函数的状态估计(maximum exponential absolute value state estimation,MEAV)方法。首先给出了MEAV的基本模型,并介绍了其理论基础和数学性质。由于MEAV基本模型的目标函数并非处处可导,因而无法利用基于梯度的方法进行求解。为此,给出了MEAV基本模型的等价模型,并详细推导了基于原-对偶内点算法的MEAV等价模型的求解方法。算例分析表明,MEAV在估计过程中可自动抑制多个强相关不良数据,显示了良好的抗差性和较高的计算效率,因而具有良好的工程应用前景。

引用

页码：3166 / 3171

页数：6

共 14 条

[1]

电力系统状态估计.[M].于尔铿主编.水利电力出版社.1985,

[2]

一种基于最大指数绝对值目标函数的抗差状态估计方法[P]. 刘锋;陈艳波;郑宽;何光宇;梅生伟;黄良毅;付艳兰.中国专利:CN102868157A,2013-01-09

[3] 求解状态估计问题的内点半定规划法 [J].