基于模拟退火思想的遗传算法参数选择

被引：20

作者：

方睿 ^{[1
]}

朱碧颖 ^{[2
]}

粟藩臣 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国电力科学研究院武汉分院电气设备质量检验测试中心

[2] 武汉大学计算机学院

来源：

计算机应用 | 2014年 / 34(S1)卷 / S1期

关键词：

遗传算法; 参数选择; 优化问题; 元启发算法; 模拟退火;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

在对遗传算法参数选择问题实质进行分析的基础上,权衡各元启发算法特点,提出了一种基于模拟退火思想的遗传算法参数优化方案。旨在为遗传算法选择优质参数,使其算法实例的性能得到有效提升。在实验部分,选择全面试验法作为对照组。验证了若采用该算法优化而得的参数,可使算法实例收敛速度快并且得到高质量解,提高遗传算法解决优化问题的能力。

引用

页码：114 / 116+126 +126

页数：4

共 8 条

[1]

具有混沌局部搜索策略的双种群遗传算法 [J].