一种基于支持向量机的人脸识别新方法

被引：28

作者：

舒双宝 ^{[1
]}

罗家融 ^{[1
]}

徐从东 ^{[2
]}

孙滨璇 ^{[1
]}

机构：

[1] 东华大学理学院

[2] 解放军炮兵学院炮兵指挥自动化与仿真系

来源：

计算机仿真 | 2011年 / 28卷 / 02期

关键词：

人脸识别; 支持向量机; 独立分量分析; 特征脸;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

关于人脸识别问题,采用一种基于独立分量分析进行特征提取和支持向量机实现多分类的人脸识别新方法。根据支持向量机理论,为提高对人脸的识别率,提出环形对称划分的支持向量机多分类算法。算法将多类问题的类别环形排列,依次进行对称划分构造纠错编码输出矩阵;根据求得的纠错编码输出矩阵,用解码函数求解待求样本的类别。对于人脸识别问题,利用独立分量分析方法构造人脸的特征脸空间,在特征脸空间运用算法进行人脸识别,在人脸数据库上的仿真结果表明,算法能有效地完成人脸识别任务。

引用

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