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基于小波包和支持向量机的人脸识别
被引:7
作者
:
杨洁
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0
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0
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机构:
长沙理工大学计算机与通信工程学院
杨洁
冯力刚
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机构:
长沙理工大学计算机与通信工程学院
冯力刚
论文数:
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机构:
蒋加伏
机构
:
[1]
长沙理工大学计算机与通信工程学院
来源
:
计算机仿真
|
2004年
/ 09期
基金
:
湖南省自然科学基金;
关键词
:
小波包;
聚类分析;
支持向量机;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
:
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要
:
提出了用小波包变换、聚类分析和缩放支持向量机进行人脸识别的方法。首先 ,用小波包对图象进行 2层分解 ,提取每个子频带的能量组成向量为该图象的特征 ;其次 ,对待识别图象进行聚类分析 ,以减少进入支持向量机的样本数 ;然后 ,在特征向量输入支持向量机之前先进行缩放处理 ,以减少运算量和提高识别准确率 ;最后 ,用支持向量集合距离度量进行人脸识别。实验表明 :采用本文的方法 ,识别的正确率可达 98%。
引用
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页数:3
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