基于RBF神经网络的航空发动机轴承故障诊断

被引：2

作者：

吴德华

鲁五一

熊红云

靳晓枝

机构：

[1] 长沙航空职业技术学院

[2] 中南大学铁道校区信息学院

[3] 中南大学铁道校区信息学院湖南长沙中南大学铁道校区信息学院

[4] 湖南长沙

来源：

关键词：

轴承; 小波包分解; RBF神经网络; 故障诊断;

D O I：

10.13829/j.cnki.issn.1671-9654.2005.02.008

中图分类号：

V263.6 [故障分析及排除];

学科分类号：

082503 ;

摘要：

提出一种新的航空发动机滚动轴承故障诊断方法。利用小波包分解对轴承的动态信号进行分析、提取特征,采用RBF神经网络进行承故障诊断。对7类故障进行了实验,结果表明该方法具有很好的故障诊断效果。

引用

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页数：4

共 4 条

[1] 基于小波包分析的货车滚动轴承故障诊断 [J].

夏利民 ;

谷士文 ;

宁国英 .

王晓华 ;

谭得健 ;

张建文 ;

陈尔奎 .

[3] 故障振动信号的小波包分解与诊断 [J].

胡子谷 ;

宓为建 ;

石来德 .

[4]

实用小波分析.[M].秦前清;杨宗凯编著;.西安电子科技大学出版社.1994,