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面向多重不确定性环境的虚拟电厂日前优化调度策略
被引:55
作者
:
论文数:
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机构:
林毓军
[
1
]
论文数:
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机构:
苗世洪
[
1
]
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机构:
杨炜晨
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]
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机构:
尹斌鑫
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]
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机构:
涂青宇
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叶畅
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机构:
国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
华中科技大学电气与电子工程学院强电磁工程与新技术国家重点实验室电力安全与高效湖北省重点实验室
叶畅
[
2
]
机构
:
[1]
华中科技大学电气与电子工程学院强电磁工程与新技术国家重点实验室电力安全与高效湖北省重点实验室
[2]
国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
来源
:
电力自动化设备
|
2021年
/ 41卷
/ 12期
关键词
:
虚拟电厂;
多重不确定性;
自适应鲁棒-随机优化;
工程博弈;
日前调度;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号
:
120103
[信息系统与信息管理]
;
摘要
:
对虚拟电厂中多类型不确定性源的精确建模,有助于提升虚拟电厂调度策略的有效性。在详细分析不确定性源的不确定性特性的基础上,采用场景规划法和自适应鲁棒优化法对电价、风电出力和需求响应的不确定性进行建模。结合工程博弈思想,将不确定性源理性化为博弈主体,构建不确定性源和虚拟电厂运营商二者零和博弈模型,并采用粒子群优化算法求得博弈的均衡解。基于某地区的实际数据进行算例仿真分析,结果表明所提模型能够有效提升虚拟电厂调度结果的经济性与安全性。
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相关论文
共 17 条
[1]
虚拟电厂对分布式能源的管理和互动机制研究综述
[J].
田立亭
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机构:
电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)
中国电力科学研究院有限公司
电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)
田立亭
;
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机构:
程林
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郭剑波
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云秋晨
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高文忠
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2020,
44
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虚拟电厂源荷双侧热电联合随机优化调度
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房方
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机构:
董金凤
.
电网技术,
2020,
44
(08)
:2932
-2940
[3]
用于配电网多目标无功优化的改进粒子群优化算法
[J].
李晓利
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机构:
郑州大学电气工程学院
李晓利
;
论文数:
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机构:
高金峰
.
电力自动化设备,
2019,
39
(01)
:106
-111
[4]
基于混合随机规划/信息间隙决策理论的虚拟电厂调度优化模型
[J].
论文数:
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孙国强
;
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周亦洲
;
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卫志农
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耿天翔
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河海大学能源与电气学院
耿天翔
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王运
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国网宁夏电力公司
河海大学能源与电气学院
王运
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李逸驰
.
电力自动化设备,
2017,
37
(10)
:112
-118
[5]
需求响应不确定性对日前优化调度的影响分析
[J].
罗纯坚
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国网湖北省电力公司经济技术研究院
国网湖北省电力公司经济技术研究院
罗纯坚
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李姚旺
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许汉平
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国网湖北省电力公司经济技术研究院
国网湖北省电力公司经济技术研究院
许汉平
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李力行
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侯婷婷
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国网湖北省电力公司经济技术研究院
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侯婷婷
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苗世洪
.
电力系统自动化,
2017,
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(05)
:22
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[6]
基于弱鲁棒优化的含风电电力系统调度方法
[J].
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季峰
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机构:
蔡兴国
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王超柱
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龙源(北京)太阳能技术有限公司
哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院
王超柱
.
中国电机工程学报,
2016,
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(17)
:4600
-4609
[7]
含大规模储热的光热电站—风电联合系统多日自调度方法
[J].
晋宏杨
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清华大学电机工程与应用电子技术系
电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室清华大学
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晋宏杨
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孙宏斌
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陈润泽
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李正烁
.
电力系统自动化,
2016,
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:17
-23
[8]
鲁棒优化在电力系统调度决策中的应用研究综述
[J].
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于丹文
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杨明
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翟鹤峰
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韩学山
.
电力系统自动化,
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[9]
基于分布式发电的虚拟发电厂研究综述
[J].
夏榆杭
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刘俊勇
.
电力自动化设备,
2016,
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[10]
适应大规模风电接入的发电计划不确定性处理方法分析
[J].
丁恰
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国电南瑞科技股份有限公司
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丁恰
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李利利
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汪洋
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汪洋
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涂孟夫
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国电南瑞科技股份有限公司
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涂孟夫
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戴则梅
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国电南瑞科技股份有限公司
国电南瑞科技股份有限公司
戴则梅
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中国电力,
2015,
48
(03)
:127
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共 17 条
[1]
虚拟电厂对分布式能源的管理和互动机制研究综述
[J].
田立亭
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电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)
中国电力科学研究院有限公司
电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)
田立亭
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程林
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王宣元
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云秋晨
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高文忠
.
电网技术,
2020,
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:2097
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[2]
虚拟电厂源荷双侧热电联合随机优化调度
[J].
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袁桂丽
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贾新潮
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房方
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董金凤
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电网技术,
2020,
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:2932
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[3]
用于配电网多目标无功优化的改进粒子群优化算法
[J].
李晓利
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郑州大学电气工程学院
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高金峰
.
电力自动化设备,
2019,
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:106
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[4]
基于混合随机规划/信息间隙决策理论的虚拟电厂调度优化模型
[J].
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孙国强
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周亦洲
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耿天翔
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王运
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河海大学能源与电气学院
王运
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李逸驰
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电力自动化设备,
2017,
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[5]
需求响应不确定性对日前优化调度的影响分析
[J].
罗纯坚
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国网湖北省电力公司经济技术研究院
国网湖北省电力公司经济技术研究院
罗纯坚
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许汉平
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侯婷婷
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苗世洪
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电力系统自动化,
2017,
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基于弱鲁棒优化的含风电电力系统调度方法
[J].
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季峰
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蔡兴国
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王超柱
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龙源(北京)太阳能技术有限公司
哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院
王超柱
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中国电机工程学报,
2016,
36
(17)
:4600
-4609
[7]
含大规模储热的光热电站—风电联合系统多日自调度方法
[J].
晋宏杨
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清华大学电机工程与应用电子技术系
电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室清华大学
清华大学电机工程与应用电子技术系
晋宏杨
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陈润泽
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李正烁
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电力系统自动化,
2016,
40
(11)
:17
-23
[8]
鲁棒优化在电力系统调度决策中的应用研究综述
[J].
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韩学山
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电力系统自动化,
2016,
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:134
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[9]
基于分布式发电的虚拟发电厂研究综述
[J].
夏榆杭
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四川大学电气信息学院
夏榆杭
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电力自动化设备,
2016,
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适应大规模风电接入的发电计划不确定性处理方法分析
[J].
丁恰
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国电南瑞科技股份有限公司
国电南瑞科技股份有限公司
丁恰
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涂孟夫
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国电南瑞科技股份有限公司
涂孟夫
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戴则梅
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国电南瑞科技股份有限公司
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戴则梅
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中国电力,
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