粒子群优化的模糊控制器设计

被引：13

作者：

韩璞

王学厚

李剑波

王东风

机构：

[1] 华北电力大学自动化系

来源：

动力工程 | 2005年 / 05期

关键词：

自动控制技术; 粒子群优化算法; 模糊控制; PID控制; 主汽温控制系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK32 [热工自动控制];

学科分类号：

摘要：

为避免模糊控制器设计中参数的复杂调试,并使其获得最佳控制性能,应用新颖的粒子群优化算法对模糊控制器参数进行优化设计。针对常规模糊控制器稳态精度欠佳的弱点,采用模糊控制与PID控制相结合的双模控制以有效消除静态偏差。通过对具有严重参数不确定性、多扰动以及大迟延的电厂主蒸汽温度被控对象的仿真研究,表明粒子群算法寻优速度快,计算量小,对模糊控制器参数的优化设计是非常有效的,使得主汽温控制系统在不同负荷下均获得很好的调节品质。图6表2参8

引用

页码：663 / 667

页数：5

共 6 条

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[2] 基于免疫遗传算法优化的汽温系统变参数PID控制
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[3] 微粒群算法综述
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