粒子群算法中惯性权重的实验与分析

被引：81

作者：

王俊伟

汪定伟

机构：

[1] 东北大学信息科学与工程学院

来源：

系统工程学报 | 2005年 / 02期

关键词：

粒子群算法; 进化计算; 惯性权重;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

简要介绍了粒子群算法(PSO),对算法中的重要参数惯性权重进行了系统的实验,分析了固定权重与时变权重的选择问题,并从问题依赖性、种群大小和拓扑结构等方面详细分析了惯性权重对于算法性能的影响.结果表明,惯性权重的问题依赖性较小,随着种群的增大,其取值应适当减小,局部版本下,惯性权重的选择具有更大的自由度.

引用

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