近红外光谱定性分析方法在烟草行业中的应用

被引:11
作者
张燕 [1 ,2 ]
彭黔荣 [2 ]
周静 [2 ]
蔡元青 [2 ]
赖东辉 [2 ]
张永萍 [2 ]
机构
[1] 贵州大学化学与化工学院
[2] 贵州中烟工业有限责任公司
关键词
近红外光谱; 定性分析; 烟草; 应用;
D O I
10.16318/j.cnki.hbnykx.2009.06.053
中图分类号
TN219 [红外技术的应用];
学科分类号
0803 ; 080401 ; 080901 ;
摘要
近红外定性分析技术以其简便、高效、快速的优点逐渐在烟草行业得到广泛应用。介绍了近红外光谱分析技术常用的定性分析方法,及近年来近红外定性分析技术在烟草行业中的应用状况。
引用
收藏
页码:150 / 152
页数:3
相关论文
共 19 条
[1]   卷烟真伪鉴别的近红外定性分析方法 [J].
唐雪梅 ;
张薇 ;
李慧 .
烟草科技, 2008, (11) :5-8
[2]   烟草近红外光谱分析结果影响因素综述 [J].
张灵帅 ;
邢军 ;
谷运红 ;
王卫东 ;
焦浈 .
安徽农业科学, 2008, (21) :9097-9099
[3]   近红外技术在烟草分析领域的研究进展 [J].
马强 ;
张忠锋 ;
董小卫 ;
李晓 ;
周显升 ;
肖协忠 .
现代农业科技, 2008, (12) :185-186+188
[4]   基于红外与近红外光谱的烟叶部位识别 [J].
张鑫 ;
郭佳 ;
倪力军 ;
张立国 .
光谱学与光谱分析, 2007, (12) :2437-2440
[5]   近红外信息用于烟叶风格识别及卷烟配方研究的初步探索 [J].
张建平 ;
陈江华 ;
束茹欣 ;
刘建利 ;
杨凯 .
中国烟草学报, 2007, (05) :1-5
[6]   近红外技术在卷烟真伪鉴别中的应用 [J].
葛炯 ;
王瑾 ;
王维妙 ;
张建平 .
烟草科技, 2007, (04) :29-31
[7]   SIMCA分类法与偏最小二乘法结合近红外光谱检测卷烟的内在品质 [J].
王家俊 ;
梁逸曾 ;
汪帆 .
计算机与应用化学, 2006, (11) :1133-1136
[8]   SIMCA分类法与PLS算法结合近红外光谱应用于卷烟纸的质量控制 [J].
王家俊 ;
汪帆 ;
马玲 .
光谱学与光谱分析, 2006, (10) :1858-1862
[9]   多变量分析法结合近红外光谱表征卷烟配方的过程质量 [J].
王家俊 ;
袁洪福 ;
陈剑明 ;
师建全 .
烟草科技, 2006, (10) :5-9
[10]   基于近红外光谱的卷烟配方结构识别 [J].
刘晓萍 ;
李斌 ;
于川芳 ;
申玉军 ;
王兵 .
烟草科技, 2006, (10) :16-18+27