Copula-CVaR资产组合选择模型分析

被引:16
作者
周义 [1 ]
李梦玄 [2 ]
机构
[1] 华中农业大学经济管理学院
[2] 中南财经政法大学金融学院
关键词
Copula-CVaR; 相关性分析; 股票市场;
D O I
暂无
中图分类号
F830 [金融、银行理论]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
020104 [西方经济学]; 020219 [财政学(含:税收学)];
摘要
采用基于MonteCarlo数值模拟技术的Copula-CVaR风险评估模型讨论Copula函数的选择对投资决策的影响,度量资产组合的集成风险,总结出了资产组合风险度量的一般步骤。通过计算资产组合的VaR和CVaR值,实证检验说明:Clayton Copula由于能更好地刻画尾部特征,从而在危机时期准确度更高。根据该模型进行资产选择可以使投资者的选择更加稳健。
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