基于白平衡修正的室外光照估计算法

被引：6

作者：

方靖 ^{[1
]}

张锐 ^{[1
,2
]}

崔巍 ^{[3
]}

韩慧健 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 山东财经大学计算机科学与技术学院

[2] 山东省信息可视化与计算经济工程技术研究中心

[3] 科学技术部信息中心

来源：

计算机科学 | 2019年 / 46(S1)卷 / S1期

关键词：

光照估计; 灰度世界算法; 白平衡修正;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对不同天气情况下同一太阳位置拍摄的室外场景图像,提出了一种无需用户交互的快速估计室外光照参数的算法。该算法首先通过K-means算法检测阴影区域来获取初始天空光参数,同时使用Grey-World算法获取初始太阳光参数,进而进行基图像求解,并利用白平衡修正对基图像进行校正,从而迭代优化出更准确的光照参数。实验数据表明,所提算法得到的重构图像比现有算法得到的重构图像误差更小。与现有算法相比,该算法更为快速、方便,且准确性更高,可以很好地应用于增强现实。

引用

页码：211 / 214+221 +221

页数：5

共 12 条

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