桂枝指纹图谱的建立及识别模式研究

被引：14

作者：

王元清 ^{[1
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韩彬 ^{[2
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陈婷 ^{[3
]}

贺福元 ^{[3
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严建业 ^{[3
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机构：

[1] 中南林业科技大学生命科学与技术学院生物技术与工程实验室

[2] 广东药学院中药学院

[3] 湖南中医药大学药学院中药现代化重点实验室

来源：

中药材 | 2017年 / 40卷 / 07期

关键词：

桂枝; 指纹图谱; 总量统计矩; 聚类分析; 主成分分析;

D O I：

10.13863/j.issn1001-4454.2017.07.027

中图分类号：

R284.1 [化学分析与鉴定];

学科分类号：

100804 [中药化学];

摘要：

目的:建立桂枝指纹图谱及总量统计矩分析、聚类分析与主成分分析识别模式,为其质量控制提供新方法。方法:建立11批桂枝饮片的HPLC指纹图谱后采用总量统计矩法定量识别各批样品的总量零阶矩（AUCT）、总量响应率（AUCPWT）、总量一阶矩（MCRTT）、总量二阶矩（VCRTT）等总量统计矩参数;分别采用总量统计矩法、夹角余弦法和相关系数法对各批次样品进行相似度评价;采用聚类分析法与主成分分析法对桂枝样品进行分类识别分析。结果:桂枝HPLC指纹图谱中共标定了11个共有峰,指认了香豆素、肉桂醇、肉桂酸、肉桂醛、2-甲氧基桂皮醛5个成分峰;总量统计矩参数AUCT、AUCPWT、MCRTT、VCRTT值分别为:1.60×10～5AU·min、5.38×10～2AU·min·m L/mg、2.95×10～1min、1.78×101min2;各批次样品的相似度在0.794以上;聚类分析法与主成分分析均将样品分为4类。结论:桂枝HPLC指纹图谱的建立可行,总量统计矩分析、聚类分析与主成分分析可以识别其指纹图谱模式。

引用

页码：1622 / 1627

页数：6

共 7 条

[1]

总量统计矩标准相似度数学模型的建立及应用研究 [J].