离散二进制粒子群算法在基于模型配电网故障诊断中的应用

被引：24

作者：

关龙 ^{[1
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]}

刘志刚 ^{[1
]}

何士玉 ^{[1
]}

杨红梅 ^{[1
]}

机构：

[1] 西南交通大学电气工程学院

[2] 中国能源建设集团安徽省电力设计院

来源：

电力自动化设备 | 2013年 / 33卷 / 09期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

配电; 模型; 离散二进制粒子群算法; 最小冲突集; 故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

提出一种基于模型的配电网故障诊断方案,该方案首先根据配电网原理模型的仿真数据和实际观测值存在的差异得到极小冲突集,然后由离散二进制粒子群优化算法推出可能的故障元件和故障形式,最后由贝叶斯方法确定概率最高的诊断结论。通过实际建模、编程和实验证明了该方案的可靠性和有效性。仿真结果表明,与HS-Tree、Boolean Algebra方法、遗传算法等算法相比,离散二进制粒子群算法搜索效率更高,可节约1/3～1/2的搜索时间,并且可以避免当问题规模较大时出现内存溢出问题。

引用

页码：89 / 93

页数：5

共 9 条

[1] 牵引变电站故障的基于模型诊断方法 [J].