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聚类算法及聚类融合算法研究
被引:6
作者:
赵向梅
王艳君
刘林
机构:
[1] 西安欧亚学院信息工程学院
来源:
关键词:
聚类算法;
聚类融合;
数据挖掘;
聚类分析;
D O I:
10.14022/j.cnki.dzsjgc.2011.15.029
中图分类号:
TP311.13 [];
学科分类号:
1201 ;
摘要:
基于常用聚类算法及聚类融合算法进行了研究。首先阐述了数据挖掘领域的常用聚类算法及特点,接下来对近年来聚类融合的方法和研究现状进行了综述,并对如何产生高效的聚类成员和共识函数如何构建才能产生高效的聚类融合算法进行了说明。运用改进的随机投影算法来生成聚类成员,实验表明随机投影是一个生成聚类成员的很有效的方法。最后得出运用聚类融合算法能得到更好的聚类效果的结论。
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