采用EEMD算法与互信息法的机械故障诊断方法

被引：18

作者：

李军 ^{[1
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]}

李佳 ^{[1
]}

张世义 ^{[1
]}

束海波 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 重庆交通大学机电与车辆工程学院

[2] 重庆交通大学城市轨道交通车辆系统集成与控制重庆市重点实验室

来源：

华侨大学学报(自然科学版) | 2018年 / 39卷 / 01期

关键词：

故障诊断; 固有模态函数; Hilbert-Huang变换; 总体经验模态分解; 互信息法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH17 [机械运行与维修];

学科分类号：

120111 [工业工程];

摘要：

提出一种总体经验模态分解(EEMD)算法与互信息法相结合的Hilbert-Huang变换机械故障诊断改进的方法.仿真与实例结果表明:EEMD算法能克服模态混叠弊端,获得具有实际物理含义的固有模态函数(IMF);互信息法能有效剔除虚假分量,使最终IMF分量更加精准且集中突显故障信号特征;所提出方法能有效表征机械故障特征,并进行精确诊断.

引用

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共 13 条

[1]

一种改进的EEMD算法及其在滚动轴承故障诊断中的应用 [J].