基于AEEMD和峭度-相关系数联合准则的轴承故障诊断

被引:6
作者
林旭泽
王新军
蔡艳平
禹志航
机构
[1] 第二炮兵工程大学五系
关键词
滚动轴承; AEEMD; 峭度; 相关系数; 包络解调; 故障诊断;
D O I
10.19533/j.issn1000-3762.2015.08.016
中图分类号
TH133.3 [轴承]; TH165.3 [];
学科分类号
080203 ; 080202 ;
摘要
针对经验模态分解(EMD)和总体集成经验模态分解(EEMD)算法在轴承故障诊断中的缺陷,提出了一种基于自适应总体集成经验模态分解(AEEMD)与峭度和相关系数联合准则的滚动轴承故障诊断方法。首先,通过AEEMD将振动信号分解成具有不同特征时间尺度的本征模态分量,然后利用峭度和相关系数联合准则选取包含故障信息最丰富的IMF,最后对选取的特征IMF做包络解调,进行故障诊断。并将AEEMD与EMD算法进行对比,证明了AEEMD算法的有效性和自适应性。
引用
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页数:4
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PROCEEDINGS OF THE ROYAL SOCIETY A-MATHEMATICAL PHYSICAL AND ENGINEERING SCIENCES, 1998, 454 (1971) :903-995