基于信息采纳理论的在线商品评论有用性影响因素研究

被引：13

作者：

吴江

刘弯弯

机构：

[1] 武汉大学信息管理学院

来源：

信息资源管理学报 | 2017年 / 7卷 / 01期

关键词：

评论有用性; 信息采纳; 在线评论; 评论信息量;

D O I：

10.13365/j.jirm.2017.01.047

中图分类号：

F724.6 [电子贸易、网上贸易];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

在线商品评论存在质量参差不齐、信息过载的问题,因而帮助用户找出对其有用的评论有助于用户做出购物决策。本文以信息采纳理论为基础,构建评论有用性影响因素模型。研究结果表明,消费者感知评论有用性受评论信息相关性、客观性、及时性影响。评论中蕴含的有效信息量越多,评论有用性越高;中间评分评论相比于极端评分评论更有用;新发表的评论比早期发表的评论更有用;而评论者购买的真实性对消费者感知在线评论有用性没有影响。

引用

页码：47 / 55

页数：9

共 13 条

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