互联网商品评论情感分析研究综述

被引：144

作者：

张紫琼

叶强

李一军

机构：

[1] 哈尔滨工业大学管理学院

来源：

管理科学学报 | 2010年 / 13卷 / 06期

关键词：

情感分析; 在线评论; 主观性识别; 褒贬分类; 在线口碑效应;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

互联网评论情感分析是Web信息挖掘的一个新兴领域,近年来受到计算机科学、经济学、管理学等相关学科的广泛关注.目前,情感分析领域的研究主要集中在主观性内容识别、褒贬情感分类以及在线评论的经济价值挖掘等几个方面,大部分研究借鉴文本挖掘、信息检索、机器学习、自然语言处理、统计学等方面的技术和方法,也提出了一些针对评论情感分析的特定方法.对在线评论情感分析领域的研究现状与进展动态进行归纳和分析,重点论述现有研究采用的主要方法和关键技术,以及研究中存在的问题,最后提出了未来的研究方向.

引用

页码：84 / 96

页数：13

共 18 条

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