计算机自适应考试(CAT)系统题库的设计与实现

被引：22

作者：

刘丽平 ^{[1
]}

王文杰 ^{[1
]}

郭世宁 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国科学院研究生院

[2] 中国航空结算中心系统服务部

来源：

计算机系统应用 | 2006年 / 03期

关键词：

计算机自适应考试; 项目反应原理; Logistic模型; 联合极大似然估计法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.52 [];

学科分类号：

081202 ; 0835 ;

摘要：

计算机自适应考试(CAT)系统以其试题的难度、数量自适应考生个性化需求而日益得到教育界的重视。本文基于项目反应理论(IRT),设计了一个适应于CAT系统的题库,该题库采用三参数Logistic模型(3PLM)拟合项目特征曲线,运用联合极大似然估计法(JML)对项目参数进行估计,再通过评价函数对题库参数进行控制和优化,使得题库能够更好地适合不同考生的特点。

引用

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