MNR图像重建算法中正则化因子研究

被引：2

作者：

肖理庆 ^{[1
,2
]}

王化祥 ^{[1
]}

机构：

[1] 天津大学电气与自动化工程学院

[2] 徐州工程学院信电工程学院

来源：

计算机工程与应用 | 2011年 / 21期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

电阻层析成像; 图像重建算法; 修正牛顿-拉夫逊算法; 正则化因子; 粒子群算法; 惯性权重;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了提高电阻层析成像图像重建算法求解逆问题精度,对修正牛顿-拉夫逊算法中正则化因子进行了研究。借鉴改进粒子群算法中惯性权重递减策略,根据算法迭代过程中成像精度,自动更新正则化因子的最大值,提出一种新的改进牛顿-拉夫逊图像重建算法,应用于两相流典型流型——层状流、泡状流、环状流、中心流及复合流型图像重建。仿真实验结果表明,相同实验条件下,相比迭代线性反投影算法、修正牛顿-拉夫逊算法,新算法有效提高了图像重建精度。

引用

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共 13 条

[1] 改进的粒子群算法及收敛性分析 [J].