基于排列熵和小波分析的渭河降水突变研究

被引:4
作者
孙东永 [1 ]
黄强 [2 ]
张莉 [3 ]
机构
[1] 长安大学旱区地下水文与生态效应教育部重点实验室
[2] 西安理工大学西北旱区生态水利工程国家重点实验室培育基地
[3] 中国地质大学(北京)地球科学与资源学院
关键词
降水突变; 排列熵; 小波分析; 渭河;
D O I
10.13207/j.cnki.jnwafu.2015.04.024
中图分类号
P333.1 [水量平衡];
学科分类号
摘要
【目的】将排列熵和小波分析相结合,研究近60年来渭河干流降水序列的突变特征及其影响因素,为渭河流域水资源的利用提供参考。【方法】利用1960-2003年渭河流域干流天水、宝鸡、武功和西安4个站点日降水观测资料,按照不同窗口滑动取样得到不同时间段的降雨数据,利用排列熵算法分别计算其复杂度,分析复杂度序列随时间的演变规律来检测序列的突变点,之后通过小波分析对复杂度序列进行逐级分解,分析不同时间尺度的周期波动在降水突变中的贡献。【结果】渭河流域天水、宝鸡、武功和西安4站降水量在20世纪均发生了2次突变,其中位于上游的天水站突变发生于1971和1994年,位于中下游的宝鸡、武功和西安站突变发生于1980和1994年,呈现出一致性的特征。【结论】准10年时间尺度的周期气候波动是渭河干流降水突变的主要因素。
引用
收藏
页码:229 / 234
页数:6
相关论文
共 19 条
[11]   近似熵检测气候突变的研究 [J].
王启光 ;
张增平 .
物理学报, 2008, (03) :1976-1983
[12]   基于排列熵算法的混沌伪随机序列复杂性分析 [J].
孙克辉 ;
谈国强 ;
盛利元 .
计算机工程与应用 , 2008, (03) :47-49
[13]   排列熵应用于气候复杂性度量 [J].
郝成元 ;
吴绍洪 ;
李双成 .
地理研究, 2007, (01) :46-52
[14]  
小波分析及其应用.[M].刘明才编著;.清华大学出版社.2005,
[15]  
小波分析导论.[M].(美)崔锦泰(CharlesK.Chui)著;程正兴译;.西安交通大学出版社.1995,
[16]   利用排列熵检测近40年华北地区气温突变的研究 [J].
侯威 ;
封国林 ;
董文杰 ;
李建平 .
物理学报, 2006, (05) :2663-2668
[17]   中国近50年气温及降水量的变化趋势分析 [J].
左洪超 ;
吕世华 ;
胡隐樵 .
高原气象, 2004, (02) :238-244
[18]   渭河上游干旱特征与降水对天水市水资源的影响 [J].
朱拥军 ;
王秀花 .
干旱气象, 2003, (04) :50-54
[19]   我国夏季降水的年代际变化及华北干旱化趋势 [J].
黄荣辉 ;
徐予红 ;
周连童 .
高原气象, 1999, (04) :465-476