区间多目标优化非支配排序云模型算法

被引：28

作者：

陈志旺 ^{[1
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黄兴旺 ^{[2
]}

陈志兴 ^{[3
]}

赵子铮 ^{[2
]}

黄丽芳 ^{[4
]}

机构：

[1] 燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室

[2] 燕山大学国家冷轧板带装备及工业工程技术研究中心

[3] 佳木斯电业局

[4] 西部超导材料科技股份有限公司

来源：

计算机工程与应用 | 2017年 / 22期

关键词：

多目标优化; 区间规划; 约束优化问题; 云模型; NSGA-Ⅱ;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对区间多目标优化问题,利用云模型对NSGA-Ⅱ算法进行改进,提出一种非支配排序云模型算法(NSCMA)。首先,从初始云团中随机选取一个云滴作为父代,通过正态云算子生成子代云滴,用来替代传统NSGA-Ⅱ遗传操作中的交叉和变异;其次,用约束条件对生成的云滴进行筛选处理,避免不可行解进入下一步算法;最后,运用区间占优关系对满足约束条件的解进行占优排序,对无法比较的同序值解计算拥挤距离。仿真结果验证了所设计算法的有效性。

引用

页码：143 / 149

页数：7

共 17 条

[1] 区间多目标优化中决策空间约束、支配及同序解筛选策略 [J].