遗传程序设计在短期电价预测中的应用

被引:3
作者
杨俊
张勤
潘虹
张婷婷
机构
[1] 西南交通大学电气工程学院
关键词
电力市场; 遗传程序设计; 短期电价预测;
D O I
暂无
中图分类号
TP311.11 []; TM715 [电力系统规划];
学科分类号
080802 [电力系统及其自动化];
摘要
介绍了遗传程序设计的原理,提出了一种基于遗传程序设计的短期电价预测新方法。首先对数据进行预处理,然后利用遗传程序设计进行演化建模,采用美国加利福尼亚州电力市场历史数据进行预测,通过和时间序列法的预测结果进行比较,验证了该方法在短期电价预测中的有效性。
引用
收藏
页码:20 / 23
页数:4
相关论文
共 5 条
[1]
短期电力负荷的智能化预测方法研究 [D]. 
杨奎河 .
西安电子科技大学,
2004
[2]
基于最小二乘支持向量机的系统边际电价预测 [J].
贾嵘 ;
蔡振华 ;
康睿 .
高电压技术, 2006, (11) :145-148
[3]
短期电价预测综述 [J].
张显 ;
王锡凡 .
电力系统自动化, 2006, (03) :92-101
[4]
含误差预测校正的ARIMA电价预测新方法 [J].
周明 ;
严正 ;
倪以信 ;
李庚银 .
中国电机工程学报, 2004, (12)
[5]
基于小波分解的改进神经网络MCP预测方法及应用 [J].
魏平 ;
李均利 ;
陈刚 ;
张永吉 .
电力系统自动化, 2004, (11) :17-21