基于MFCC的语音情感特征提取研究

被引：59

作者：

李虹 ^{[1
]}

徐小力 ^{[1
]}

吴国新 ^{[1
]}

丁春艳 ^{[2
]}

赵学梅 ^{[3
]}

机构：

[1] 北京信息科技大学机电学院

[2] 中央民族大学

[3] 丽江东巴文化研究院

来源：

电子测量与仪器学报 | 2017年 / 31卷 / 03期

关键词：

东巴古籍; 语音情感特征; 特征参数; MFCC; 短时能量;

D O I：

10.13382/j.jemi.2017.03.018

中图分类号：

TN912.3 [语音信号处理];

学科分类号：

081002 [信号与信息处理];

摘要：

为了研究"世界记忆遗产"东巴经典古籍的音频分类,以通过语音情感特征提取的方法分类鉴别东巴音频类别,并实现对东巴经典语音的情感状态识别,同时提高人机交互性能,提出采用Mel频率倒谱系数(MFCC)实现语音情感特征的提取。通过引入MFCC的一阶差分、二阶差分描述语音特征的动态特征,并整合短时能量特征,最终形成MFCC和短时能量相叠加的语音信号特征参数,达到提取反映语音情感特征的目的。实验验证表明,该语音信号特征提取方法能够更明显地区分出包含在语音中的情感信息,为语音情感特征的识别研究及东巴古籍音频分类鉴别提供理论基础。

引用

页码：448 / 453

页数：6

共 12 条

[1]

语音情感识别中的特征提取与识别算法研究 [D].