基于CEEMDAN的配电变压器放电故障噪声诊断方法

研究配电变压器本体和放电故障噪声的声学特征以及识别方法,是实现配电变压器放电故障可靠识别和诊断的关键。为此,提出了基于自适应白噪声完备集成经验模态分解(CEEMDAN)的配电变压器放电故障诊断方法。该方法首先采用CEEMDAN对所采集的声信号进行分解,得到若干个本征模态函数(IMF),求取各IMF的峭度值,并选取合适的IMF分量进行信号重构,从中提取放电故障声信号;其次对放电故障声信号进行CEEMDAN分解,获取其边际谱熵、重心频率、频带能量熵及奇异谱熵这4个特征量,并构成特征向量;最后利用支持向量描述(SVDD)对典型放电故障进行分类与识别。实验结果表明:所提方法在考虑配电变压器本体噪声的条件下,放电故障的识别率达到90%以上,可用于配电变压器放电故障的识别和诊断。