一种基于PCNN的图像噪声消去方法

被引：2

作者：

于菊珍

机构：

[1] 西北政法大学经济管理学院

来源：

信息技术 | 2008年 / 07期

关键词：

脉冲耦合神经网络; 椒盐噪声; 去噪;

D O I：

10.13274/j.cnki.hdzj.2008.07.041

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种基于PCNN(脉冲耦合神经网络)的图像椒盐噪声消去方法,针对椒盐噪声的特点,根据PCNN集群点火特性,结合邻域均值滤波器较好地进行了图像平滑。试验证明,该方法不仅能够有效地去除椒盐噪声,对图像纹理和边缘的保护也较好。

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页数：3

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王耀南 .

中国图象图形学报 , 2000, (12) :31-33

[3]

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