基于混合流量模型的用电信息采集业务带宽预测方法

被引：9

作者：

陈石东 ^{[1
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陈向群 ^{[1
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黄瑞 ^{[1
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陆俊 ^{[2
]}

李子 ^{[2
]}

王凯亮 ^{[2
]}

机构：

[1] 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心)智能电气量测与应用技术湖南省重点实验室

[2] 华北电力大学电气与电子工程学院

来源：

电力信息与通信技术 | 2018年 / 16卷 / 09期

关键词：

用电信息采集; 自相似性; 流量预测; 带宽预测;

D O I：

10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2018.09.007

中图分类号：

TM76 [电力系统的自动化];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

针对现有经典弹性系数法带宽预测方法缺乏考虑业务流量动态特性和整体自相似流量预测带宽法带宽预测精度低的不足,提出一种基于混合流量预测的用电信息采集业务带宽预测方法。首先分析用电信息业务通信特点,验证用电信息业务通信流量具备自相似流量和泊松流的混合流量动态特性;其次在计及用电信息采集业务的集中整点采集和随机补采的特点基础上,构建了含自相似流量和泊松流量的混合流量预测模型,将流量模型与用电信息业务特点相匹配,实现业务带宽的预测;以典型用电信息采集业务参数为算例数据验证了文章方法的有效性。

引用

页码：39 / 44

页数：6

共 15 条

[1]

基于电网IMS平台架构的组合流量预测方法研究 [J].