粮食产量影响因素的动态分析与预测——以福建省1984-2013年数据为例

根据1984-2013年农业统计数据,利用GM(1,1)模型对2014-2023年福建省粮食产量及其影响因素进行预测。通过对1984-2013、2006-2013和2014-2023年3个阶段内自然、科技、经济及政策因素对粮食产量的影响进行分析,提出政策建议,为福建省粮食生产的持续发展和科学决策提供借鉴。结果表明,1在微观层面,1984-2013年间粮食播种面积、农村劳动力人数和有效灌溉面积对粮食产量影响较大;2006-2013年粮食播种面积依然是影响粮食生产的关键因素,但化肥施用量和粮价的影响程度超过了农村劳动力人数和有效灌溉面积;2014-2023年自然灾害和化肥施用量超过粮食播种面积成为关键因素。2在宏观层面,1984-2013年自然条件的影响最大,其次是经济和科技因素;2006-2013年科技因素的影响相对上升,但政策因素的影响十分微弱;2014-2023年自然和经济因素的影响相对上升,且后者上升得更为明显。