基于粗糙集理论和信息融合的变电站故障诊断方法

由于变电站故障诊断信息中含有大量不确定、噪声数据,提出了利用粗糙集理论对大量的诊断征兆信息进行分类,从而获得简约的规则。然后从单个决策表中获得多个简约的决策规则集,再利用信息融合来综合这些简约的规则集进行故障的诊断,从而提高诊断的效率和准确性。从最后仿真比较的结果中可以看出该方法对含有噪声的数据也能获得较好的诊断准确率。