共 1 条
基于局部特征分析的人脸识别方法
被引：20
作者：
焦峰
山世光
崔国勤
高文
李锦涛
机构：
[1] 中国科学院计算技术研究所数字化技术研究室面像识别联合实验室
[2] 中国科学院计算技术研究所数字化技术研究室面像识别联合实验室 北京
[3] 北京
[4] 哈尔滨工业大学计算机学院智能人机接口实验室
[5] 哈尔滨
来源：
关键词：
人脸识别;
特征定位;
Gabor变换系数向量集合;
人脸弹性图;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
在传统的弹性图匹配基础上 ,提出一种基于局部特征分析的人脸识别算法 .该方法利用人脸的先验结构和人脸图像的灰度分布知识 ,首先粗略地找出人脸图像的特征点 ,然后利用人脸弹性图对特征点的位置进行调整 ,最后在各个特征点处计算Gabor变化的系数 ,人脸相应被表示为特征点处的Gabor系数集合 .对提取的特征向量用几种不同的度量距离来进行分类 ,并给出测试结果 .实验表明 ,该方法优于传统的Eigenface方法 ,特别适用于训练图像样本较少的情况 .相对于传统的弹性图匹配方法 ,该方法由于人脸特征点预先被估算出 ,而不是在整个图像上搜索 ,所以大大减少了计算量
引用
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