数字学习资源推荐技术研究现状及趋势分析

海量的数字化学习资源带来的资源过载和资源迷航的问题。首先总结了数字化学习资源推荐的国内外研究现状,以及常用的推荐技术及应用,在分析谷歌搜索推出的知识图谱与图书情报学的区别的基础上,结合知识图谱在教学领域的应用和发展情况,并以网络教育平台为例提出了基于知识图谱的数字化学习资源推荐的流程,对知识图谱推荐的特点进行分析。基于知识图谱的推荐的方法能够构成知识点的体系结构,推荐有效和相关联资源,解决网络学习中知识碎片化和学习导航的问题,并且可视化地呈现和学习资源的推荐对提高学习兴趣有很大帮助。